비지도 학습은 사람이 레이블을 붙일 필요 없이 알고리즘이 스스로 학습하는것을 말한다. 군집 정의 비슷한 샘플을 구별해 하나의 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업. 사용 예 차원 축소 기법 : 각 클러스터에 대한 샘플의 친화성을 측정할 수 있다. k 개의 클러스터가 있어서 어느 클러스터와 가장 가까운지를 기준으로 분류를 할 수 있다면 이를 "k 차원으로 축소 했다"고 볼 수 있다. 이상치 탐지 : 모든 클러스터에 대하여 친화성이 낮은 경우, 이상치로 판단할 수 있다. 이미지 분할 : 이미지의 색상을 클러스터링 하여, 대표 색상으로 색상을 치환하는 기법. 이미지 탐지, 추적 시스템에 유용함. 이미지 전처리 : 이미지 데이터를 모두 쓰는 대신, 이미지를 클러스터링하여 활용할 수 있다. 이는 차..