MNIST MNIST 는 손으로 쓴 숫자 70000개 데이터로 ML 계의 hello world 라고 할 법 하다. 70,000개 (훈련 60천개, 테스트 10천개)의 28 * 28 이미지와 레이블로 구성되어있다. https://openml.org 을 통해 제공받을 수 있다. sklearn 은 fetch_openml 함수를 제공한다. 이진 분류기 훈련 확률적 경사하강법 (SGD) 경사하강법의 한계 인식 학습률 작으면 : 시간 많이 걸리고, 지역 최적값에 수렴할 위험. 학습률이 크면 : 시간이 적게 걸리지만, 발산할 위험 있음. 매 배치마다 랜덤하게 선택한 점을 대상으로 경사 하강법을 수행. 경사하강법 대비 매우 빠르지만, 매우 불안정함. 불안정한 대신 지역 최적값을 회피할 가능성이 높음. 랜덤 데이터 --..
