인공신경망 ANN 생물학적 신경망 BNN ANN 은 BNN 의 구조를 본따 만듬. 그렇다고 실제 신경망을 흉내낼 필요는 없음. 어짜피 인간은 진짜 뇌의 동작을 규명하지 못하고 있음. 비행기는 날개를 펄럭이지 않음. 현대 ANN 은 이미 BNN 으로 부터 많이 멀리 와있음. 과거와의 비교 학습을 위한 데이터가 늘어남. 컴퓨팅 파워의 급격한 증가. 훈련 알고리즘 향상. 일부 이론적 제약들이 실제에서는 큰 문제가 되지 않거나, 지역 최적점에 수렴할 확률이 매우 적음을 밝혀냄. 인공신경망의 구조 인공 뉴런 실제 뇌의 뉴런을 모사. 뉴런과 뉴런을 연결하고, 입력이 일정 수준(=개수) 이상일 경우(=활성화) 출력하는 구조. 간단한 논리 연산 가능 : AND, OR, NOT 한계 : XOR 을 해결할 수 없음. 퍼셉..
